服装设计与工程专业大学排名 大数据管理与应用专业大学排名

服装设计与工程专业大学排名

服装设计与工程专业大学排名一览

服装设计与工程专业的课程，主要培养学生服装设计与工程主要研究服装设计、服装结构工艺及服装经营管理等方面的基本知识和技能，下面是小编为大家整理的服装设计与工程专业大学排名，希望对您有所帮助!

服装设计与工程专业大学排名

服装设计与工程专业简介

服装设计与工程专业培养从事服装产品设计与开发、服装生产技术、服装企业管理、服装贸易以及服装科学研究与教学的高级技术和管理人才。

学生主要学习和掌握服装设计与生产方面的专业知识和技能，通过服装设计基础、服装结构设计、服装产品设计等教学环节，培养学生服装产品创新设计的基本素质和技能;通过服装生产工艺与设备、服装CAD技术与应用、服装生产管理、服装制作工艺等教学环节，使学生掌握服装工业生产的技术及技术管理知识;通过学习服装外贸实务、服装市场营销、服装零售学等课程，使学生了解服装市场营销的基本规律和运作方式。

服装设计与工程专业就业方向

本专业学生毕业后可到服装生产和销售企业、服装研究单位、服装企业管理部门及新闻出版机构等从事服装产品开发、服装设计、成衣生产、质量检验、品牌策划、商品企划、市场营销、经营管理、服装理论研究及宣传评论等方面的工作。

服装设计与工程专业培养目标

培养目标

本专业培养具备服装设计、服装结构工艺及服装经营管理理论知识和实践能力，能从事服装生产和销售企业、服装研究单位、服装行业管理部门及新闻出版机构等从事服装产品开发市场营销、经营管理、服装理论研究及宣传评论等方面工作的高级专门人才。

培养要求

本专业学生主要学习服装学科的基本理论和基本知识，受到服装设计方法和成衣结构工艺方面的基本训练，具有从事服装开发、设计、生产管理和营销等方面工作的基本能力。

服装设计与工程专业就业前景

我国的服装产业在几十年的改革开放历程中积累了深厚的生产功底、技术力量以及大量的运作资本，同时也拥有全球先进的技术装备，目前全国范围的消费群体也形成了一个完备的体系。改革开放以来，中国的服装总产量倍增。“中国制造”已是高品质代名词，消费的品牌化日益明显。

随着时代的发展，消费者对物质文化的需求日趋增加，对服装的消费需求更是如此，服装企业为应对国际环境变化带来的冲击纷纷转型进行以价值创新为核心的品牌发展，服装产业正处在从“纺织服装大国”向“纺织服装强国”转变的关键时期。

服装行业的“洗牌”在促使服装产业结构升级的同时，高层次人才相对缺乏成为广大服装企业新的人才需求增长点。

大数据管理与应用专业大学排名

2022大数据管理与应用专业大学排名

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。以下是小编整理的大数据管理与应用专业大学排名，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。

大数据管理与应用专业大学排名

清华大学(排名第1)、同济大学(排名第2)、国防科技大学(排名第3)、北京航空航天大学(排名第4)、天津大学(排名第5)、哈尔滨工业大学(排名第6)、上海交通大学(排名第7)、浙江大学(排名第8)、合肥工业大学(排名第9)、北京理工大学(排名第10)。

大数据管理与应用专业冷门吗

大数据管理与应用不是冷门的专业。大数据无处不在,随着市场竞争的不断加剧,越来越多的企业开始利用大数据提升服务,运营,产品,市场,对相关大数据专业需求也逐渐增多。

大数据管理与应用专业就业前景如何

从近两年大数据方向的就业情况来看，大数据专业领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据专业，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据专业的就业需求是很大的并且大数据专业人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。大数据专业就业前景非常广阔。

大数据管理与应用的课程

以重庆的重庆理工大学的大数据管理与应用专业为例进行说明。

重庆理工大学的大数据管理与应用专业于2020年经教育部备案审批设立，大数据管理与应用专业以培养能够胜任大数据管理、大数据分析以及大数据应用开发的“懂数据、懂技术、懂业务、懂管理”的复合型人才。

我们先来看看重庆理工大学给大数据管理与应用专业设置的专业课程安排是怎么样的?

一、大数据管理与应用学科基础课程：

大数据管理与应用导论、管理学、会计学、经济学、运筹学、概率论与数理统计等。另外安排有计算机基本技能训练、程序设计基础课程设计等实践课。博考网

二、大数据管理与应用专业基础课程：

数据结构、大数据技术原理、数据库原理与应用、管理统计学数据挖掘技术、LINUX基础与应用等。

三、大数据管理与应用专业核心课程：

数据采集与管理、商业数据分析、数据可视化技术、数据安全与治理、商务智能及应用、大数据应用设计。

四、大数据管理与应用专业方向课程：这部分属于选修课程，并不全部学习。

有人工智能导论、信息管理与建模、电子商务、企业大数据管理、推荐导论、大数据营销与管理、网络前沿安全技术、深度学习导论、区块链技术、智能交互技术、云计算基础、多元分析及R语言建模、WEB前端设计、NOSQL数据库、IT项目管理等等。

五、专业实践课程：大数据技术原理与应用课程设计、数据库原理及应用课程设计、商业数据分析课程设计、数据可视化综合实践、大数据管理毕业实习及毕业设计等。

大数据专业就业方向是什么

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师;

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。