北大青鸟设计培训：男生适合学什么专业？

最近经常有小伙伴私信询问北大青鸟设计培训：男生适合学什么专业？相关的问题，今天，博考网小编整理了以下内容，希望可以对大家有所帮助。

本文目录一览：

• 1、北大青鸟设计培训：男生适合学什么专业？
• 2、怎么在北大青鸟挑选适合自己的专业？
• 3、北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

北大青鸟设计培训：男生适合学什么专业？

1、IT技术
一是IT技术的种类多，有很多选择，大家总能找到适合自己学习的IT技术。二是IT技术的学习门槛相对较低，初中学历，0基础也能学会。三是IT互联网行业的进入门槛相对较低，企业更看重应聘者的技术能力，对于学历会相对要求会低一点。
2、网络工程技术
网络工程作为一种就业面广，竞争压力小的技术，是非常适合男孩学习的。而且企业对于网络工程师的需求是非常大的，毕竟只要企业用到计算机网络，它就是需要网络工程师。最重要的是网络工程师这个岗位相对比较稳定，职业寿命长。
想学IT，就到北大青鸟。北大青鸟成立于2001年，地处北京市中心，位于大学校园内。经过十多年的发展成为两大知名教育品牌“北大青鸟职业教育”和“课工场”的线下实训基地，以符合IT行业企业需求的人才培养方法为核心，提供全方位IT专业人才培养解决方案，一直秉承“用良心做教育，打造行业金领”的理念，致力于培养中国IT技能型紧缺人才。北大青鸟开设有COT课程，从学习初期就开始贴近工作需求。明确企业培训目标，严格把控课程设置、授课讲师、授课时间等相关问题，匹配企业需求。

怎么在北大青鸟挑选适合自己的专业？

IT行业的范畴非常广阔，所以同学们在学习之前先要确定一下自己未来的发展方向。北大青鸟都有哪些专业?怎么挑选适合自己的专业?





北大青鸟校区的专业涵盖IT热门技术：accp软件开发、动漫设计、启蒙星、大数据Java软件开发、数字艺术等，面向学员非常非常广泛，不论是刚经历高中考的学生，还是大学毕业生、亦或是待职、想转行的成年人，都可以报名北大青鸟学习IT技术。


怎么在北大青鸟挑选适合自己的专业?不同领域需要的特质是不同的。比如对于高薪资的技术类人员来说，更多的是看重学习能力，沟通能力，团队合作和责任感;研发类的人员主要看重其解决问题的能力，学习能力，团队合作能力和责任感;对于销售类岗位比较重视沟通能力，主动性，诚信和解决问题的能力。所以在北大青鸟报名的学员，在选择方向和岗位之前学校的职业规划老师会作个性格、能力测试，看看学员到底比较适合学习北大青鸟的什么课程，这样会让报名的学员少走很多弯路。

北大青鸟设计培训：计算机类专业都有什么区别，值得报考吗？

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计算机类的专业可以说是绝对的热门专业，这个专业类型有计算机科学与技术、软件工程、信息安全、大数据等。
这些专业怎么选，读完后有什么区别？很多家长不可能有这么深入的知识，去认识到每一个专业的内涵，所以也没有办法去区分哪一个专业更好。
小编将从学习内容与难度，就业方向与薪酬，为大家做一个深度的解读。
首先这些专业毕业过后的工作内容，都可能跟我们手机上看到的APP相关，比如说QQ、微信、西瓜视频、腾讯视频、今日头条、美团、百度地图等等，它是怎样和这些APP发生关系的呢？ 计算机科学与技术 这个专业主要学习的课程有数学、物理、计算机编程、电子电路、操作系统，它可以选修一些如嵌入式相关的课程，可视化技术相关的课程，生物信息学的课程，人工智能相关的课程。
它的集中实践的环节是Java开发、汇编语言、微博技术、数据库、APP的开发、it项目的实践。
其实这个专业最核心的课程，最需要学好的课程还是数据结构、计算机组成、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程，然后再学一门自己非常精通的计算机语言，你就能找到高薪了。
其核心能力一定是编程，能开发项目，如开发一个APP，做一个信息系统，开发一款小程序。
毕业后就业的方向就是去互联网公司或者软件公司，或者去其他行业的公司的信息部门，本科生的收入在3000到4万不等，每月薪酬是很高的，差距也是很大的，拿到高薪的同学是能力很强的，不是学校很强的，985大学干不过双非本科的现象也非常多。
所以说，计算机类专业就适合那些在高中学习不爱记忆，不爱背诵，甚至英语还不怎么好，但是数学和物理不需要怎么学都能学好，还爱动手，还有点儿追根究底的精神的，这类同学学习计算机专业，高薪就等着你了。
而那些英语学得特别好，数学怎么学都不怎么灵活的，要谨慎报考，平常学习靠记忆不靠推理的同学，也要谨慎报考，虽然你学了热门专业，但是你的薪酬可能不高。
可能有的家长说，即使我的薪酬不高，也比其他很多专业的薪酬要高，可能高个一两千，但是这是没有什么意义的，大家听说过没有，35岁的工程师被一些互联网的大公司合同不再续约了，就是35岁就会面临转行，但是，有的工作是越老越吃香，比如说学医的，35岁才开始成为骨干，才学成归来，而学计算机的，这个时候已经到了强弩之末了，所以学计算机它的逻辑一定是比每个月的工作要赚其他的有些工作两个月甚至三个月以上的收入，不然到了35岁过后，没有天赋而学了计算机也是很难受的。
软件工程 软件工程学习的基础课程和计算机没有太大的区别，主要也是学数学、物理、计算机原理、计算机网络，专业核心的课程增加了软件体系结构、软件项目组织管理、软件工程等课程。
专业选修课仍然可以选择如云计算、机器学习、人工智能，甚至可以选修大数据处理这样的一些课程。
集中实践的环节主要是工程研究与实习、项目地实习，项目实习简单来说就是开发一个项目，可以是APP，也可以是某个信息系统，也可以是小程序。
这个专业的学习与计算机相差的真不多，是近亲。
核心课程就多了软件工程基础、软件体系结构、软件项目组织管理等几门，毕业后的就业方向几乎与计算机专业是完全一致的，就业单位就有如腾讯、阿里为代表的大型企业，如果学的不不太好，只能去一些中型的或者小型的公司写程序，适合报考计算机就适合报考软件工程，收入也是差不多的。
如果学得好的话，你可以去下图上，所列的这些企业去工作，这些企业都是非常多的，也是能拿到高薪的。
信息安全 信息安全的基础课程与计算机和软件工程是差不多的，都有数学、计算机网络、数据结构、电路、物理。
但是他的核心课程与计算机和软件工程相比差得就比较大了，核心课程主要有操作系统及安全、密码学及应用、软件安全、网络安全、编译原理。
专业课有信息内容安全、信息安全工程与管理、计算机取证、信息隐藏技术等跟安全相关的课程是比较多的，在选修课当中仍然可以选择Java语言的开发、算法分析与设计、WEB技术、并行计算、嵌入式人机交互、人工智能。
Java这个语言对计算机来说就是一个必学的语言，但是对信息安全来说，它只是一个选修的课程。
集中实践的环节是应用基础实践、网络和家网、计算机原理与汇编语言，然后是信息安全相关的实践课程。
它的核心课程与计算机科学与技术、软件工程相比较的话，变化是比较大的，主要是要学习一系列跟安全相关的课程，如密码学、软件安全、网络安全。
毕业最对口的就业的公司有阿里的安全领域、绿盟科技、安恒信息、亚信安全、深信服、奇安信、华为、三、天融信、腾讯云，要么是去大公司做安全相关的业务，要么是去直接做安全的这类公司。
如果安全方面学得好，技术也很好，可以在这些公司去做与网络安全相关的技术开发或者技术的维护。
但是如果你在大学锻炼了你的编程能力，你也可以去抢计算机科学与技术、软件工程的同学的饭碗，去做编程工作，这样你的就业面就会更广一些。
这个专业学习难度对数学的要求会更高一点，这个专业想要就业好的话，第一是要学精安全方面的课程，第二个是一定要提升自己的程序开发的能力。
这个专业学完过后的收入，跟前面两个专业来说是差不多的。
如果你在安全领域能成长成为一个专家，那你的收入是非常高的。
数据科学与大数据技术 这个专业的基础课程也需要学数据结构、数据库、操作系统、计算机网络、数学、电子电路，在数学方面会加强科学计算与数学建模等相关的课程的学习。
数学的学习难度是比上面的三个专业会难一点。
专业的核心课程有算法分析与设计、机器学习、大型数据库技术、可视化、大数据采集与融合、数据仓库、分布式与云计算、智能搜索与引擎，专业课增加了Python数据处理、R语言数据处理与变成，选修课可以选修Java程序设计、WEB程序设计、移动APP应用开发的，像Java\WEB移动应用开发，这是计算机和软件工程必修的课程，而在大数据里面的是选修的课程。
集中的实训主要有数据处理、大数据综合应用实践，大数据科学与技术这个专业与前面三个专业的区别都是很大的，它的核心课程更偏向于跟大数据相关的算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库、深度学习、可视化等。
学完过后，主要能进行大数据的采集，数据存储，数据分析，数据可视化与应用等工作，所以在学习的时候，除了学习一些基本的编程技术外，对数学模型方向的课程会有大量的增加，对数据的大规模存储相关的课程会有增加，编程方面会侧重学习Python和R语言，但是这两个语言相对来说是比较简单的。
这个专业的毕业生往往在编程的能力方面和计算机科学与技术和软件工程相比要差非常多，他们对数学方向和大数据存储方向会了解的更深入，但是在就业方面，因为一般的小企业无法涉及到大量的数据，而大企业的大数据人才的招聘要求又高，需要硕士名校优先，所以建议成绩不太好的同学，只能考一个二本的同学尽量的就不要选择这个专业，或者你选了这个专业就把它当计算机科学技术和软件工程来读，大学的核心是提升自己的Java编程或者Python编程的能力，还是要以能开发软件相关的项目为主，这样你就可以与计算机和软件工程的同学去抢饭碗了，不然这个专业学完过后是真不好就业。
我目前接触了大量的这个方向的学生，虽然这些学生具有一定的大数据的思维和具有一定的数学知识，但是因为缺乏比较强的软件编写能力，因此被很多企业拒之门外，或者只能找到的新的工作。
如果你的分数足够高，学校排名比较靠前，就可以放心地选择了，并且要准备好考研，然后去大公司，这样薪酬也是比较可观的，甚至比纯的软件开发、软件工程和计算机科学与技术的同学薪酬会更高。
你能够去到一些大型的公司做大数据。
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