美国读研专业都有哪些学校

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本文目录一览：

• 1、美国读研专业都有哪些学校
• 2、美国哪个大学的地球科学方面的专业实力最强
• 3、美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

美国读研专业都有哪些学校

1、金融学
企业但凡有资金流动和管理需求，就少不了金融专业的岗位。尤其是财务经理和财务分析师这类职位，就业市场需求巨大，预计到2026年平均增长率为20%。
2、计算机科学
计算机科学上榜毫无意外，每次评选“最高薪专业”、“就业前景最好专业”时，计算机科学专业一向名列前茅。在2020年，CS更是超越商科、工程，成为申请人数最多的专业。
CS专业的薪资水平一向很高，平均年薪为101,000美元，拥有硕士学位的学生更是再上一层。比如软件开发师起薪就可以达到105,590美元，预计到2028年的就业增长达到21%。
3、信息技术
信息技术与计算机科学不同，它集中涵盖计算机的硬件和软件(计算机科学侧重软件)。学习内容包括基于计算机的信息系统的研究、设计和开发，用于共享数据、存储数据、安全设置等方面。作为IT行业的重要一员，信息系统的就业增长水平远超其他行业。
4、商业管理
商业管理是一个很广义的术语，涵盖会计、财务、人力资源、市场营销和广告等很多领域。从业者需要通过数字化的方式，将上述诸多领域的各种事项进行有效监督，保证其高效运作。
根据美国劳工统计局(BLS)的数据，广告和营销经理的平均年薪为132,620美元。预计从2018年到2028年，广告、促销和营销经理的雇用人数将增长8%。
5、教育学
教育类工作的薪资并不是最高的那一类，专业人员薪资中位数往往在46,500美元至63,200美元。但是该类职位非常“稳定”，失业率低且就业增长非常快速。在领英最新发布的就业报告中，教育专业人员被评进“2021最具机遇的工作”前十名，2019年以来招聘增长了20%。
6、建筑学
建筑学涉及的学习内容包括艺术、数学、科技不同方面，因此职业化发展非常多样。90%的建筑专业学生在毕业后6个月内找到了工作，建筑事务所、政府组织、建筑师咨询公司往往长期存在职位空缺。了解更多美国专业，咨询托普仕专业顾问：Tops6868
7、工程学
工程学是当下最热门的申请学科之一，工程硕士项目一般都会提供工程学硕士(MEng)和工程理学硕士(MS)两种学位供学生选择，获得硕士学位的学生如果在后续通过PE认证(专业工程师认证)的话，将更加有利于就业和发展，选择途径也会更多。
作为一种专业型学位，工程项目下设很多细分专业。根据NCES数据统计，最热门专业课程为以下这4种：
化学工程：将物理、化学、生物学、数学和工程原理应用于化学过程(燃料，食品，药物)。
土木工程：基础设施、桥梁、道路、供水系统和其他公共或私人工程的设计和建造。
电气工程：电气和电子系统和技术的设计和研究，包括计算机系统和电信。机械工程：从飞机到热传感器的机械系统的研究、设计、开发和制造。
工程硕士项目虽然申请难度比较大，本科的专业背景要求也比较高，但后续无论是就业率还是薪资水平，都是很高的，像石油工程就多次被评为“薪资最高研究生项目”，平均年薪137,720美元。
8、心理学
心理学毕业生有很多职业道路可以选择，例如健康心理学、临床心理学、运动心理学、法医心理学等。随着社会压力的不断增加，人们对于心理健康的重视程度也逐渐上涨，就业市场上对心理学家的需求大幅增长，特别是在工业心理学、学校心理学、临床心理学领域。
站在专业的角度，我们可以看到，计算机、商科、工程、医学仍是最具就业前景的领域。而当我们站在求职角度时，也会发现那些高薪工作大多正出自这几大领域。
高校毕业生人数创新高，这不仅意味着教育发展更加壮大，也意味着有更多的大学生走向工作岗位。随着高校毕业生就业难度逐年增加，名校毕业生深造率均超过60%，未来硕博学历已然成为新的趋势。目前海归求职还是呈好的发展趋势，国际化人才在市场上非常受欢迎，所以出国读研也是不错的选择。

美国哪个大学的地球科学方面的专业实力最强

地球科学其实也要分很多小类的。
总的来说，最厉害的：哈佛、斯坦福、MIT、加州理工、伯克利、UCLA、宾州州立、亚利桑那、密歇根、德州奥斯丁、威斯康辛、哥伦比亚、康奈尔。以上这些发展十分平均，各项都不错，没有明显短板，而且有各自的强项。
往细了说，就要分类了。
地球动力学/构造地质学：哈佛、MIT、密歇根、宾州州立、科罗拉多、UCLA、加州理工、普林斯顿、德州奥斯丁。
沉积学/地层学：密歇根、宾州州立、威斯康辛、哈佛、普林斯顿、康奈尔、耶鲁、亚利桑那、科罗拉多、德州奥斯丁、石溪。
地球化学/岩石学/矿物学：威斯康辛、哥伦比亚、MIT、加州理工、密歇根、圣路易斯华盛顿、印第安纳、康奈尔、石溪、佛罗里达、宾州州立。
地球物理/地震学：哈佛、伯克利、MIT、斯坦福、莱斯、德州奥斯丁、哥伦比亚、加州理工、加州圣克鲁斯、宾州州立、孟菲斯、犹他。
海洋：MIT、加州圣迭戈、迈阿密、德州农机、密歇根、华盛顿西雅图、伯克利、俄勒冈州立、威斯康辛。
石油/矿业：德州奥斯丁、斯坦福、MIT、宾州州立、匹兹堡、塔尔萨、俄克拉荷马、德州农机、堪萨斯、科罗拉多矿校、休斯顿、犹他、科罗拉多州立。
古生物/古气候：耶鲁、芝加哥、密歇根、辛辛那提、科罗拉多、威斯康辛、亚利桑那、亚利桑那州立。
地理/地信/遥感：加州圣芭芭拉、宾州州立、克拉克、马里兰、俄亥俄州立、UIUC、密歇根州立、亚利桑那州立、科罗拉多、明尼苏达、布法罗。
水文/生态地质/冰川/气候环境：哈佛、哥伦比亚、密歇根、威斯康辛、UCLA、弗吉尼亚、雪城、明尼苏达、UIUC、西北、佛罗里达。
火山：MIT、伯克利、密歇根、宾州州立、亚利桑那、亚利桑那州立、科罗拉多、犹他。

美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

博考网(https://www.380856.com)小编还为大家带来美国理工科专业有哪些？华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？的相关内容。

美国理工科专业有哪些？

1、计算机工程

计算机工程以计算机技术的发展方面为主导，绝大部分美国院校EE和计算机工程是合并在一起的，从课程学习来看，尽管获得学位有EE和CE差别，但交叉学科性特别强。申请办理计算机工程并没有其他硬件设施，非计算机背景只需有这方面专业背景和研究经历也可以申请。提议GPA3.3、IBT90、1300，且写作分别在4多分。假如是211学校申请办理较占上风。

学校强烈推荐：卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校、康奈尔大学、华盛顿大学、佐治亚理工学院、普林斯顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等。

2、电子与通信工程

电子器件和通信工程别名电子器件和计算机工程(electricalandcomputerengineering)，关键科学研究借助电来运转的机器设备和系统设计、生产制造及使用，从无线固话到柴油机发电机等，涉及到超导体、波传播、动能储存、纤维光学、接受和变大等。假如你精益求精，富有想像力，数学好，具备组织协调能力，定量分析水平，空间思维能力，善于具象化某一事情，那么你非常适合学习培训这类专业。

学校强烈推荐：麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校、加州理工学院、佐治亚理工学院、密歇根大学安娜堡分校、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、普林斯顿大学等。

3、生物科学

生物技术涉及到诊疗，制药业，食品类，农牧业，环境保护，轻工业等相关人们吃穿住行各行各业的新式工程领域，是利用分子生物学，有机化学和水利学等多学科结合的方式，利用生物生产制造人们所需要的商品，更新改造生态体系与环境的应用技术体系。是申请办理十分吃香的专业之一，竞争能力非常大。就业面十分广，据调查2015年生物医学工程工程师年薪是8.6万美元，中后期薪酬增长态势显著。 博考网

学校强烈推荐：约翰·霍普金斯大学、乔治亚理工大学、加州大学圣地亚哥分校、杜克大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、莱斯大学、密西根大学安娜堡分校等。

华盛顿大学纳米光电集成系统工程专业学什么？

华盛顿大学纳米技术光学集成化工程项目更专业的学习培训关键涉及到下面这些课程内容，详细如下：

MCIS:MetaphotonicComputationalImageSensors

伴随着可穿戴技术、可嵌入生物传感器、物联网的提升，在让一切越来越智能化的奋斗中，需要大量感应器，因而院校已经科学研究用测算来补感应器，以修复特性。大家主要是对照相机、光谱分析仪和光学显微镜领域内的创新有兴趣。

NEURON:NEuromorphicUniversallyReconfigurableOpticalNetwork

光子可以互相传送且不互相影响。这提供了一种引人注目的方法来建立利用随意空间几何大规模的光网络。

PHOENIQS:PHOtonics-EnabledNoisyIntermediate-ScaleQuantumSystem

此项目致力于完成藕合离散系统腔的纳米技术光子列阵，在其中量子材料在少光子程度上完成离散系统。所产生的量子科技光子服务平台不太可能在所有的传统计算机中开展仿真模拟，并把容许生成一个新的量子态光。

Hybridsilicon(compatible)photonics(HySiP)

为了能改善现阶段硅光子学(SiP)里的光纤收发器，我们正科学研究新型材料、内腔跟新调制技术，这种技术设备能够被称之为将来量子科技信息资源管理机器的先行者。

Intelligentcompactopticalsensor(iCOS)

伴随着可穿戴技术、物联网的普及化，在让一切越来越智能化的奋斗中，需要大量感应器，这种感应器必须紧密、功耗低、智能化，从而减少后续数据处理方法。

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